新闻是如何见报的？一篇新闻的出炉离不开记者的采访和写作，不过这一工作也正在交由机器人完成。

　　近日，新华社就迎来一位特殊的新员工机器人“快笔小新”，并正式推出机器人写稿项目。这位新员工可以完成体育赛事、中英文稿件和财经信息稿件的自动撰写。

　　这并不是第一个“写稿”机器人。早在今年9月10日，腾讯财经一则标题为《8月CPI同比上涨2.0%创12个月新高》的新闻就由机器人“捉刀”，署名Dreamwriter。这篇报道文从字顺、数据翔实，关键是完成速度飞快，仅用一分钟就成稿发布。

　　而在去年7月，就已经开始使用自动化技术报道公司业绩，其执行主编费雷拉声称可以在很大程度上减少记者工作量。令人瞠目结舌的是，这套系统每个季度能写出3000篇类似的报道，而且风格与记者撰写的如出一辙。

　　其实这种忧虑为时尚早，因为财经报道虽然在商业报道中不可或缺，但是大都风格统一，且内容单调枯燥，又对准确度和速度要求很高，人工编写比较费时费力。为此，在去年夏天与Automated Insights（AI）公司达成合作，使用他们的Wordsmith平台自动生产财报报道的内容。

　　在经过一系列试用修改的过程后，真正不经人手的全自动生产内容在2014年10月开始，现在这套系统撰写的报道，错误比以前人工编写的更少。相对的，枯燥的工作交由机器人后，记者们有更多的精力和时间来应付更需要独特角度和思考的报道。

　　同样，在国内机器人写手也担负着类似的工作，它们写稿的核心是基于云计算和大数据分析的人工智能。在写稿之前，机器人要先从海量资讯中找出符合主题需要的或最受关注的数据，然后通过算法，把信息重新排列组合，最后套用固定格式的模板，用人们能够接受或新闻报道要求的格式呈现出来。

　　至于第三个环节的“模板”，针对不同的新闻稿件类型，一般会有一个相对固定的格式，比如领导人会见、体育赛事播报、财经数据发布等。需要技术上根据各业务的需求定制发稿模板的框架，软件自动抓取数据后套用对应的模板，即可生成不同类型的稿件。

　　而从新华社目前申请的两项专利《一种面向短新闻的机器写稿方法与装置》和《基于模板自动生成新闻的系统和方法》也可以看出，该软件距离智能还相距甚远，只是被作为一个辅助工具在使用。

　　虽然目前机器人所写的稿子拼凑感都比较强，感觉是在网上抓取数据和评论后把它们拼凑起来，但是这依然是智能机器人应用的更进一步体验。至于那些需要深度和思想性的稿件依旧需要记者完成。

　　相信随着科技的不断进步，未来的机器人必将会越来越智能，也必将会在更多领域发挥作用、代替人类工作，让我们拭目以待。